博客
关于我
Python Pypi 修改 国内源(以豆瓣源为例)
阅读量:795 次
发布时间:2023-03-06

本文共 869 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

使用国内豆瓣镜像源安装Python包的最佳实践

安装Python库时,选择合适的源地址对于开发效率至关重要。国内用户可以通过豆瓣提供的镜像源来访问Python包,避免外网访问带来的延迟和不便。本文将详细介绍如何配置pip源地址,并使用国内镜像源安装所需的Python库。

首先,了解pip的配置方式。Windows用户可以编辑 %HOME%\pip\pip.ini 文件,而Linux用户则需要修改 ~/.pip/pip.conf。在配置文件中添加以下内容:

[global]index-url = http://pypi.douban.com/simple

这样一来,pip就会优先使用国内豆瓣镜像源来下载所需的Python包。这种配置方式比手动每次都要输入 -i 参数更加简便高效。

对于Linux用户来说,默认的源地址通常是 https://pypi.python.org/simple。通过修改为豆瓣的镜像地址,可以显著提升下载速度,同时减少对国际服务器的依赖。对于Windows用户,操作过程类似,只需找到pip配置文件进行编辑即可。

在实际操作中,可以使用以下命令来测试配置是否生效:

pip install requests

如果成功安装,说明pip已经正确使用了豆瓣镜像源。对于已经安装好的包,可以通过 pip freeze 查看当前安装的库列表,确认是否已经切换到了国内源。

需要注意的是,某些特定版本的Python库可能尚未在国内镜像源中出现。这种情况下,可以考虑使用镜像源下载源码并手动安装。具体操作如下:

  • 使用 pip install requests 下载所需的库包。
  • 解压包文件并进入对应的目录。
  • 执行 python setup.py install ,完成安装。
  • 这种方法虽然在少数情况下适用,但整体而言,使用国内镜像源进行包管理是更加高效和推荐的方式。

    通过以上方法,开发者可以在保证网络稳定的前提下,快速安装所需的Python库。同时,使用国内镜像源也能有效降低对国际服务器的访问压力,提升整体开发体验。

    转载地址:http://emafk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Nifi同步过程中报错create_time字段找不到_实际目标表和源表中没有这个字段---大数据之Nifi工作笔记0066
    查看>>
    NIFI大数据进阶_离线同步MySql数据到HDFS_02_实际操作_splitjson处理器_puthdfs处理器_querydatabasetable处理器---大数据之Nifi工作笔记0030
    查看>>
    NIFI大数据进阶_连接与关系_设置数据流负载均衡_设置背压_设置展现弯曲_介绍以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0027
    查看>>
    NIFI数据库同步_多表_特定表同时同步_实际操作_MySqlToMysql_可推广到其他数据库_Postgresql_Hbase_SqlServer等----大数据之Nifi工作笔记0053
    查看>>
    NIFI汉化_替换logo_二次开发_Idea编译NIFI最新源码_详细过程记录_全解析_Maven编译NIFI避坑指南001---大数据之Nifi工作笔记0068
    查看>>
    NIFI集群_内存溢出_CPU占用100%修复_GC overhead limit exceeded_NIFI: out of memory error ---大数据之Nifi工作笔记0017
    查看>>
    NIFI集群_队列Queue中数据无法清空_清除队列数据报错_无法删除queue_解决_集群中机器交替重启删除---大数据之Nifi工作笔记0061
    查看>>
    NIH发布包含10600张CT图像数据库 为AI算法测试铺路
    查看>>
    Nim教程【十二】
    查看>>
    Nim游戏
    查看>>
    NIO ByteBuffer实现原理
    查看>>
    Nio ByteBuffer组件读写指针切换原理与常用方法
    查看>>
    NIO Selector实现原理
    查看>>
    nio 中channel和buffer的基本使用
    查看>>
    NIO基于UDP协议的网络编程
    查看>>
    NISP一级,NISP二级报考说明,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
    查看>>
    Nitrux 3.8 发布!性能全面提升,带来非凡体验
    查看>>
    NI笔试——大数加法
    查看>>
    NLog 自定义字段 写入 oracle
    查看>>
    NLog类库使用探索——详解配置
    查看>>